Modelo inteligente de gestión de datos para el diagnóstico territorial del destino turístico Pedernales, Ecuador

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.36097/rsan.v1i65.3705

Palabras clave:

Diagnóstico turístico, Gestión de datos, Observatorio turístico, Inteligencia de datos, Planificación turística

Resumen

El presente estudio tuvo como objetivo realizar un diagnóstico integral del sector turístico en el cantón Pedernales, mediante la aplicación de herramientas inteligentes como: la percepción local, la imagen del destino y el perfil del visitante, con el fin de, a través del proyecto Manabí Sostenible, implementar estrategias de gestión basadas en los indicadores de mayor incidencia; la investigación de campo se caracterizó por un enfoque descriptivo-exploratorio y cuantitativo-cualitativo, valiéndose de técnicas como instrumentos, análisis estadístico y estudio de caso. Se estructuró en tres fases, a saber: preparación y validación de las herramientas, efectuadas por los docentes de la carrera de Turismo y miembros de RedINSA; identificación del área de estudio y capacitación de los estudiantes para la recolección de datos en territorio; y, finalmente, categorización de los resultados que permitieron diagnosticar de manera integral la actividad turística en Pedernales. Se obtuvieron valoraciones positivas y significativas que consolidan al destino turístico de sol y playa Pedernales como uno de los principales de la provincia de Manabí; no obstante, el constante monitoreo de indicadores que facilite diagnosticar las valoraciones de los turistas resulta fundamental para identificar aspectos susceptibles de mejora, pese a que, en este caso, la mayoría de los indicadores planteados fueron positivos.

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Publicado

2026-03-31

Número

Sección

ARTÍCULOS ORIGINALES

Cómo citar

Félix Mendoza, Ángel G. ., Ganchozo Lucas, M. P. ., Zambrano Alcívar, J. L., & Zambrano Ureta, L. A. (2026). Modelo inteligente de gestión de datos para el diagnóstico territorial del destino turístico Pedernales, Ecuador. Revista San Gregorio, 1(65), 59-71. https://doi.org/10.36097/rsan.v1i65.3705

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